浙江大学计算机学院教授沈春华：AI的门槛已经大大降低了-

人工智能是什么？

在3月18日举行的“智能无界科普向新”浙江省“新一代人工智能+”主题科普活动启动暨现场推进会上，国内计算机视觉与人工智能领域的顶尖专家——浙江大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师，CAD&CG国家重点实验室副主任，浙江工业大学计算机学院学术院长沈春华从这个问题切入，介绍了人工智能的基础知识，解读人工智能的发展方向，并对其未来应用做了展望。

给计算机一张图片或者一段视频，如何把目标信息找出来？现场，沈春华抛出了这样一个问题。

“看着好像很简单，大家眼睛一看，零点几秒就能识别（如左图）。但对计算机来说，非常难。”他解释道，“计算机‘看’到的其实是一串数字（如右图），每个图像都由像素组成，像素又由三原色组成，即RGB，可以想象其难度。”

“解决的办法说起来也很简单：让计算机拥有像人类一样的视觉系统，用摄像头‘理解’周围的世界。”沈春华表示，“实际却做了几十年，到最近几年才有突破性进展。”

为什么这么难？关键在于大模型。

“其实，AI的算法与上世纪六七十年代时相比，并没有太大区别，底层的数学算法非常简单。”深耕计算机视觉领域多年的沈春华表示，从复杂的机器到简单的工具，真正让AI出圈的，就是海量数据和大模型。

回顾AI的发展，最早可以追溯到上世纪50年代，直至2012年深度学习（基于深层神经网络模型和方法的机器学习）技术的出现，把文本、图像、声音等各种模态的数据统一到一个框架里，对AI大模型的底层算法起到了支撑作用，激发AI领域迎来又一次发展热潮。

“两年前ChatGPT（基于GPT系统大模型构建）刚出来，我接受采访时就发表了一个观点：AI的发展将远超我们的想象，很多工种会在未来三五年内大量裁员。当时很多人并不相信，其实我也没太大底气。”沈春华笑言，“现在DeepSeek出来后，最近一两个月，我碰到3名企业主表示，已经裁了10%的‘码农’。”

沈春华戏称：“程序员革了自己的命。”

他介绍说，自己一直在做计算机视觉相关的算法。在他看来，不管是计算机视觉，还是NLP（自然语言处理），过去几年总会突然出来一个突破性的算法，带动整个领域的发展。这样的例子在过去几年非常多。

“作为效率工具，AI非常强大。现在我已经离不开了，不用都不会写代码了。”在沈春华看来，AI最大的价值就是服务于人，服务于社会。一方面，AI能够让社会更便捷，比如Siri语音助手、微信刷脸支付，现实生活中已经随处可见；另一方面，AI也在攻克社会领域中一些以前解决不了的问题。

“AI的门槛已经大大降低了。”随着AI大模型的不断发展，越来越多的人能够更轻松地使用AI。展望未来，沈春华表示，AI远没有到天花板，或者是到瓶颈期的程度，AI领域的发展依然是非常快的。