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“Wiztalk·湾区会议”是CCF YOCSEF深圳经过十五年积累,沉淀、凝练和持续发展而形成的大湾区青年精英学术交流品牌,旨在打造“高、专、精”的学术交流与研讨平台,帮助专业人员提升影响力,促进政产学研合作,助力湾区科技发展,发挥深圳特区示范作用。每期研讨会将定期邀请一线科技专家,以闭门会议的形式,针对某一具体基础/前沿技术进行深度启发式研讨。
1、大规模智能云网络前沿与趋势
下一代超低延迟多媒体传输
孟子立,香港科技大学电子与计算机工程系助理教授,主要研究方向为超低延迟多媒体传输。在SIGCOMM/NSDI上发表论文6篇,获得CCF推荐会议的最佳论文奖2项。 更多报告内容见Wiz平台,点击 https://www.withzz.com/
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基于在网计算的分布式系统加速方法
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4评论
基于WiFi的普适感知及车路协同的无线网络系统
CCF计算机科普
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超大规模弹性云网络系统
CCF计算机科普
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2、大模型前沿技术与发展趋势
AIGC之伶荔中文大语言模型
沈琳琳,深圳大学教授,鹏城学者,大数据系统计算技术国家工程实验室副主任,深圳大学计算机视觉研究所所长,爱思唯尔 “中国高被引学者”。更多请浏览https://www.withzz.com/
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多模态开放域检测大模型及应用
梁小丹,中山大学副教授,逸仙学者,国家万人计划青年拔尖人才,IEEE Senior Member。研究领域为多模态视觉语言理解,数字人生成和驱动,可解释AI和因果推断机器学习模型。更多请浏览https://www.withzz.com/
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非MapReduce大数据计算
黄哲学,深圳大学特聘教授,大数据技术与应用研究所所长,大数据系统计算技术国家工程实验室副主任。数据挖掘领域属性数据和混合数据快速聚类算法研究的知名学者,发表了一系列著名的算法,如: k-modes, k-prototypes,w-k-means 聚类算法, 在很多领域得到广泛应用,被纳入国内外教科书和专著,并进入软件产品。更多请https://www.withzz.com/
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音频大语言模型现状及展望
孔秋强,香港中文大学电子工程系助理教授。他于2020年于英国萨里大学获得博士学位,曾于字节跳动任职研究科学家。他的研究方向包括语音、音乐、和一般音频信号处理。他的代表作包括基于弱标签的音频事件检测和分离、大规模音频分类、大规模音乐数据集等。更多请访问https://www.withzz.com/
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